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09로지스틱회귀문제 문의
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2025 시나공 빅데이터분석기사 실기
페이지
419,420,421
조회수
120
작성일
2024-10-21
작성자
정*영
첨부파일
9-2 번문제 내용에 p-value 가 0.05 보다 작은 유의한변수만 사용하여 수정된 모델을 적합하시오로 되있는데
풀이과정에는 p-value가 0.567인 service 변수도 포함해서 적합됬는데
왜 age, booked 2개 변수를 적합하지않고
age, service, booked 3개 변수를 적합한건가요?
위에 제가질문한데로라면
9-3번문제는 service 변수가 빠져서 답이없는거죠?
9-6번문제같은 경우는 3증가한다고하면 +3이 아니라 *3인건가요?
9-6번이 오즈비구하는문제인데
import numpy as np
print(np.exp(model2.params['booked'] * 3))
이 아닌가요?
정답 파일 및 해설은
print(model.params['booked'] * 3)
로 되있습니다.
답변
2024-10-23 19:18:46
피드백 정말 감사합니다. 제가 큰 실수를 했네요!
오즈비를 구할 때 3을 곱하는 부분이 맞고, 그외 나머지는 지적하신 부분이 다 맞습니다. 정오표에 반영하겠습니다.
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퇴근*딴짓2024-10-23 19:18:46피드백 정말 감사합니다. 제가 큰 실수를 했네요! 오즈비를 구할 때 3을 곱하는 부분이 맞고, 그외 나머지는 지적하신 부분이 다 맞습니다. 정오표에 반영하겠습니다.
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이*진2024-10-22 21:33:249-2번 문제 service 변수 제외하고 두 변수로 해 본 결과 답 age로 나옵니다 / 9-3번 문제 코드 결과는 9-2번 풀이와 같은 코드여서 age로 나오지만, 회귀계수를 확인해 본 결과 age(-0.1025), booked(-0.9461) 두 변수 모두 음의 회귀계수를 가지고 있어 3번의 답은 없는 것 같습니다 / 9-6번 문제 3단위가 증가하는 것이므로, 3을 곱하는 것이 맞다고 합니다. 오즈비 구하는 문제 작성자님께서 작성하신 코드가 맞습니다. 풀이 코드는 계수 값을 확인하는 코드 같습니다! 맞는 코드로 돌려본 결과, 0.05853312291771145로 나옵니다 / 혼자 공부하면서 이상하다고 생각했는데 덕분에 도움되었습니다 ㅎㅎ