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도서
2025 시나공 빅데이터분석기사 실기
페이지
142
조회수
102
작성일
2024-10-17
작성자
da*iK
첨부파일
[오탈자]
p142 : Q2 / 원두 / 원산지
p155 : 문제2 / 절댓값 차이 / 차이의 절댓값
p166 : 풀이 / 자료형이 object 컬럼인 선택 /자료형이 object 가 아닌 컬럼 선택
[질문1]
p166에서
df = df.select_dtypes(exclude='object’)으로 바로 선택하지 않고 columns를 활용해 컬럼명만 추출하는 과정을 거치는 특별한 이유가 있나요?
[질문2]
p173에서
지연시간을 별도로 계산하는 이유가 있나요? df['예상도착시간'] < df['실제도착시간'] 이렇게 해도 답은 동일하게 나오는 데, datetime을 단순 비교하면 안되는 건 지 궁금합니다.
답변
2024-10-20 08:46:21
오탈자 제보 정말 감사합니다.
질문1과 2 모두 저보다 훨씬 간결하게 풀이하셨어요!
[질문1]
맞습니다. columns를 거치지 않아도 됩니다.
2줄로 작성된 코드를 1줄로 만들 수 있겠네요.
더불어
cols = [‘컬럼1’ ‘컬럼2’]
df[cols] 방법을 알고 있다면 작업형2에서 train과 test에 동시 적용시 유용합니다.
[질문2]
풀이 방식 너무 좋습니다.
제가 한 수 배웠습니다.
더불어
문제가 어떻게 나올지 모르니 새 변수를 생성하는 방식을 알고 있는 것이 좋습니다.
감사합니다 그리고 합격 응원하겠습니다.!!
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퇴근*딴짓2024-10-20 08:46:21오탈자 제보 정말 감사합니다. 질문1과 2 모두 저보다 훨씬 간결하게 풀이하셨어요! [질문1] 맞습니다. columns를 거치지 않아도 됩니다. 2줄로 작성된 코드를 1줄로 만들 수 있겠네요. 더불어 cols = [‘컬럼1’ ‘컬럼2’] df[cols] 방법을 알고 있다면 작업형2에서 train과 test에 동시 적용시 유용합니다. [질문2] 풀이 방식 너무 좋습니다. 제가 한 수 배웠습니다. 더불어 문제가 어떻게 나올지 모르니 새 변수를 생성하는 방식을 알고 있는 것이 좋습니다. 감사합니다 그리고 합격 응원하겠습니다.!!
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da*iK2024-10-21 15:26:53혼자 공부하고 있어서 질문이 많은데, 친절히 답변주셔서 감사합니다 :)